韩抒真
高级实验师，硕士导师
Email: hanshuzhen@tiangong.edu.cn
学习经历：
2006.09—2013.01 河北工业大学 控制科学与工程 硕士
工作经历：
2013.06—至今 英国上市365官网
研究方向：
深度学习、智能故障诊断、网络安全
代表性论文：
1. Shuzhen Han; Shengke Sun; Zhanshan Zhao; Hua Wang; Jiao Yin; Yitong Li; Pingjuan Niu. A Novel Multi dynamic Domain Adaptation Transfer Learning Method for Fault Diagnosis of Bearings with Insufficient Labeled Data, IEEE Transactions on Reliability, 2026, 75: 650-663.
2. Shuzhen Han; Jianfei Li; Ke Pang; Dong Zhen; Guojin Feng; Fujun Tian; Pingjuan Niu. Bearing fault diagnosis using joint features extraction with multi-scale residual convolutional neural network and transformer, Measurement Science and Technology, 2025, 36(5): 056108.
3. Shuzhen Han, Shengke Sun, Ke Pang, Jianfei Li, Fujun Tian, Dong Zhen, Guojin Feng, Pingjuan Niu. Parallel multi-scale convolutional neural network with incremental learning for bearing compound fault diagnosis under variable working conditions, Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering, 2025, 47(11).
4. Shuzhen Han; Shanshan Zhang; JianfeiLi; Zhanshan Zhao. Observer-based adaptive super-twisting fast terminal sliding mode control for attitude of quadrotor with mismatched disturbances, Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part I: Journal of Systems and Control Engineering, 2025.
5. 骆仕杰, 韩抒真*, 金日泽. 面向汽车领域对象级知识增强情感分析模型研究. 小型微型计算机系统, 2025, 46(01): 135-142.
6. Shuzhen Han; Shengke Sun; Zhanshan Zhao; Ziqian Luan; Pingjuan Niu. Deep Residual Multiscale Convolutional Neural Network With Attention Mechanism for Bearing Fault Diagnosis Under Strong Noise Environment, IEEE Sensors Journal, 2024, 24(6): 9073-9081.
7. Mingce Qi; Shuzhen Han*; Guangxin Guo; Pengfei Liu; Yuanyuan Zhi; Zhanshan Zhao. Adaptive trajectory tracking control of robotic manipulators based on integral sliding mode, Asian Journal of Control, 2024. 10.
8. 骆仕杰, 金日泽, 韩抒真*. 采用低秩编码优化大语言模型的高校基础知识问答研究.计算机科学与探索, 2024, 18(08): 2156-2168.
9. Shuzhen Han; Pingjuan Niu; Shijie Luo; Yitong Li; Dong Zhen; Guojin Feng; Shengke Sun; A Novel Deep Convolutional Neural Network Combining Global Feature Extraction and Detailed Feature Extraction for Bearing Compound Fault Diagnosis, Sensors, 2023, 23(19): 8060
10. 骆仕杰, 韩抒真*. 融合随机森林和神经网络的教学质量分析算法. 小型微型计算机系统, 2023, 44(08): 1686-1692.
11. 潘捷, 牛萍娟, 张伟龙, 韩抒真*. 基于GD-FNN的四旋翼无人机姿态控制系统设计. 组合机床与自动化加工技术, 2020, (06): 123-126+136.
12. 韩抒真, 郭建民, 郭迎春. 基于视觉注意机制的图像分类方法. 英国上市365官网学报, 2015, 34(4): 47-51.
科研项目：
1. 智能机器人流程自动化算法工程化转化及研发辅助支撑技术，国网电商科技有限公司，主持完成，经费85.5万。
2. 大数据视域下高校数据治理研究，天津市教育委员会，主持完成，经费6万。
3. 基于工作流引擎的高校协同办公系统建设研究，天津市教育信息化协会，主持完成，经费0.5万。
4. 无人智能系统技术产业化，英国上市365官网柯桥研究院，参与，经费300万。
5. 数字人三维建模数据集关系处理技术服务项目，国网电商科技有限公司，参与，经费69.7万。
6. 自定义算子适配及模型训练、推理技术服务项目，国网商用大数据有限公司，参与，经费74.5万。
获奖情况：
1. 指导本科生获得2018年“蓝桥杯”C/C++程序设计大赛国家一等奖。
2. 指导研究生获得2020年中国研究生电子设计竞赛国家二等奖和三等奖。
3. 指导研究生获得2025年MathorCup数学应用挑战赛天津赛区二等奖。
4. 指导研究生获得2025年中国国际大学生创新大赛天津赛区银奖。
5. 指导研究生获得2026年MathorCup数学应用挑战赛天津赛区一等奖。
