职称： “百人计划”副教授

研究领域： 工程结构灾后评估及智能运维

办公地点： 英国上市365官网工程抗震研究中心408

办公电话： 020-86395053

电子邮箱： yangd@gzhu.edu.cn

个人简介

杨栋，英国上市365官网工程抗震研究中心“百人计划”副教授。2012年毕业于中南大学土木工程学院桥梁与隧道工程专业，获工学博士学位。此后先后在新加坡国立大学和香港大学从事博士后研究，合作导师分别为 Kevin Kuang 助理教授和区达光教授。2022年10月入职英国上市365官网工程抗震研究中心。现任中国土木工程学会防震减灾工程分会副秘书长、国际智能基建结构健康监测学会青年委员。长期从事工程结构灾后评估与智能运维相关研究与实践，在基于遥感影像的工程结构灾后评估、基于强化学习的结构智能运维以及无损检测等方面开展了较为系统和深入的研究。工作以来，主持和参与各类科研课题10余项，包括科技部重大科技专项、国家自然科学基金面上项目和青年基金项目、省级重大专项及香港研究资助局项目等。在Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering、Mechanical Systems and Signal Processing、 Journal of Sound and Vibration和《工程力学》 等领域内主流期刊发表论文50余篇，并担任国内外多个学术期刊审稿人。申请或参与发明专利、软件著作权多项，多次指导学生获“互联网+”大学生创新创业大赛国家级银奖、铜奖及省级金奖。近三年来，主要聚焦星载遥感技术在桥梁集群灾后快速评估与应急救援中的应用研究。

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我们组科研主打“跨界搞事”，一边研究钢筋水泥的结构工程，一边上手代码与模型做 AI 交叉，目标很明确：让工程结构遇到灾害时更抗揍，日常运维时更省心。不搞虚空灌水，只啃真问题，顺便把科研做得更好玩一点。我们想找的队友也很实在：爱琢磨、肯钻研，硬骨头愿意啃到底；性格敞亮、敢说敢问，组里不搞一言堂，讨论可以激烈但要讲逻辑讲证据；最好带点幽默感，遇到实验全崩、代码全错的至暗时刻也能稳住心态自我回血。在这里你不用当只会读文献的科研机器，认真做学问是本分，也鼓励你把日子过得有趣，因为会生活的人更容易做出有意思的研究；如果刚好合你眼缘，欢迎来唠。

教育背景

2005年本科毕业于湖南工业大学土木工程专业

2008年硕士毕业于兰州理工大学土木工程专业（导师：狄生奎教授）

2012年博士毕业于中南大学 桥梁与隧道工程专业（导师：任伟新教授）

职业经历

2022-11 至 今, 英国上市365官网, 抗震中心, “百人计划”副教授

2016-08 至 2022-02, 合肥工业大学, 土木与水利学院, 副教授

2019-02 至 2020-02, 香港大学, 土木工程系, 高级研究助理

2013-01 至 2014-05, 合肥工业大学, 土木工程与力学学院, 讲师

2014-05 至 2016-05, 新加坡国立大学，土木工程系，博士后

教授课程

[1] 荷载与结构设计方法 （本科生）

[2] 数学模型（本科生）

[3] 工程抗震与智能防灾（本科生）

[4] 工程结构健康监测与智能诊断（研究生）

科研服务

[1] 主持, “震后应急期星载SAR驱动的桥梁集群跨域快速评估及动态预警”, 国家自然科学基金面上项目 (52578567), 50 万 (2026年).

[2] 主持, “Development of Kap Shui Mun Bridge Digital Twin System”, 香港路政署项目子课题, 130万HKD (2026年).

[3] 主持, “预应力结构智能检测控制技术与装备研发”, 甘肃省科技重大专项计划子课题 (24ZDGA001), 200万 (2024年).

[4] 主持, “基于监测数据协整分析的桥梁监测方法研究”, 广州市教育局项目(2024312301), 4万(2024年).

[5] 主持,“功能一体化桥梁安全监测系统研发”, 中央高校应用科技成果培育计划 20 万(2017年).

[6] 主持, “基于递归分析的桥梁环境振动信号非平稳评价”, 国家自然科学基金青年基金项目(51308175), 25 万(2014年).

[7] 主研, “市域快速轨道交通工程振动噪声机理及沿线建筑振动控制关键技术研究”, 广东省科技计划重点专项项目 (2023A1111120008), 100万(2023年).

[8] 主研, “高速地铁振动传播机制与盖上建筑振动控制成套关键技术研究”, 广东省科技计划重点专项项目 (2023A03J0072), 100万(2023年).  

[9] 主研,“港珠澳大桥智能化运维技术集成应用子课题二：跨海集群设施服役状态评估及智能维养技术与装备”, 国家重点研发计划“综合交通运输与智能交通”重点专项(2019YFB1600700), 300万(2020年).

[10] 主研,“Study of Design Considerations for Government Infrastructures in Hong Kong Under Extreme Temperatures”, 香港路政署项目子课题,  60万HKD (2019年).

[11] 主研,“Rail crack monitoring using smart sensors”, Singapore Ministry of Education (MOE) Research Fund (R-302-000-097-112), 50万SGD (2015年).

[12] 参与, “空间多点地震激励下桥梁结构非线性碰撞机理及减震研究”, 国家自然科学基金面上项目 (50878210年).

[13] 参与, “基于连续小波变换的桥梁时变与非线性工作参数识别方法研究”, 国家自然科学基金面上项目 (51078357年).

研究成果

1. 获奖及荣誉

[1] 2017 年，安徽省大学生创新创业优秀指导教师奖

[2] 指导老师, 2017 年第三届中国“互联网+”大学生创新创业大赛, 铜奖 (国家级)

[3] 指导老师, 2017 年第三届安徽省“互联网+”大学生创新创业大赛, 金奖（省级）

[4] 指导老师, 2018 年“创青春 中国联通”安徽省大学生创业大赛, 银奖（省级）

[5] 指导老师, 2018 年第四届安徽省“互联网+”大学生创新创业大赛, 银奖（省级）

[6] 指导老师, 2019 年第五届安徽省“互联网+”大学生创新创业大赛, 银奖（省级）

[7] 指导老师, 2020 年第六届安徽省“互联网+”大学生创新创业大赛, 银奖（省级）

[8] 指导老师, 2021 年第七届中国“互联网+”大学生创新创业大赛, 银奖 (国家级)

2.近5年论著目录

[1] 副主编，城市桥梁风险评估与智能运维[M], 清华大学出版社出版, 2025年12月

[2] 参编,《城市桥梁运营风险评估技术标准》, 中国土木工程学会标准（编写中）

3.近期发表的期刊文章

[1] Di S K, Wang Y Y, Yang D* (杨栋), et al. Rapid Post-Earthquake Assessment of Bridge Portfolios Using Damage-State Augmentation[J]. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering (Accepted).

[2] Yang D C, Yang D* (杨栋),  Yuan Y, et al. Priority-Aware Independent Path-Driven Multi-Agent Reinforcement Learning for Optimal Post-Earthquake Road Network Recovery [J]. Structure and Infrastructure Engineering (Accepted).

[3] Zhang J, Xu E D,Wang K, Yang D* (杨栋), et al. Vold-Kalman Filter-Based Nonlinear Vibro-Acoustic Modulation for Quantitative Crack Evaluation[J]. Structural Health Monitoring (Accepted).

[4] Ma Y H, Lin Z C, Yang D* (杨栋), et al. A WiBS-PLS-RSM–Based Surrogate Model for Seismic Fragility Assessment of Ancient Masonry Pagodas[J]. International Journal of Architectural Heritage, 2025: 1-20.

[5] Di S K, Wang Y Y, Yang D* (杨栋), et al. SMOTE-enhanced XGBoost for rapid seismic damage assessment of bridge portfolios[J]. Soil Dynamics and Earthquake Engineering, 2025, 199: 109712.

[6] Wang Y, Yang D (杨栋), Au F T K. A probabilistic framework with recurrent mixture density network for reliability analysis of bridge expansion joint under thermal loading[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2025, 264: 111341.

[7] Yang D (杨栋), Ren W X, Nie F M, et al. Decentralized modal parameter estimation using time-domain stepwise mode reconstruction[J]. Computers & Structures, 2025, 317: 107932.

[8] Wang Y, Yang D (杨栋), Yuan Y, et al. Hybrid physics‐informed neural network with parametric identification for modeling bridge temperature distribution[J]. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 2025, 40(22): 3503-3524.

[9] Pei Y, Zhang J, Yuan Y, Yang D (杨栋), et al. Ultrasonic guided wave topological data analysis for corrosion characterization of steel strand based on Morse theory[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2025, 237: 113119.

[10] Yang D (杨栋), Li G, Au F T K, et al. Shear connector performance analysis for composite Bridge deck with corrugated steel sheeting[J]. Advances in Structural Engineering, 2025, 28(7): 1218-1232.

[11] Yang D (杨栋), Yuan Y, Zhang J, et al. Indirect bridge modal identification enhanced by iterative vehicle response demodulation[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2025, 223: 111831.

[12] Zhang J, Wang K, Yang D* (杨栋), et al. Nonlinear vibro-acoustic modulation for microcrack detection of steel strands based on S-transform bispectrum[J]. Applied Acoustics, 2025, 227: 110237.

[13] Wang Y, Yang D (杨栋), Zhang J, et al. A data-driven model for steel bridge temperature behaviour based on deep learning technology and heat transfer analysis[J]. Engineering Structures, 2025, 322: 119084.

[14] Zhang J, Li X, Yuan Y, Yang D (杨栋), et al. A multi-agent ranking proximal policy optimization framework for bridge network life-cycle maintenance decision-making[J]. Structural and Multidisciplinary Optimization, 2024, 67(11): 194.

[15] Yuan Y, Francis T.K. Au, Yang D* (杨栋), Zhang J. Active learning guided automated cable force monitoring based on modified S-transform[J]. Measurement, 2024, 224: 113880.

[16] Yuan Y, Francis T.K. Au, Yang D (杨栋), Zhang J*. Large-scale baseline model exploration from structural monitoring based on a novel information entropy-probability learning function[J]. Computers & Structures, 2024, 292: 107239.

[17] Zhang J, Cai Y Y, Yang D* (杨栋), et al. MobileNetV3-BLS: A broad learning approach for automatic concrete surface crack detection[J]. Construction and Building Materials, 2023, 392: 131941.

[18] 杜昌骏, 张静, 杨栋, 等. 车致振动响应递归量化分析在桥梁结构损伤识别中的应用[J]. 振动工程学报, 2024, 37(7).

[19] 陈诚, 张静, 杜昌骏, 等. 基于双车接触点响应残差的桥梁模态参数识别方法研究[J]. 工程力学, 2025, 42(1).

[20] Yuan Ye, Au F T K, Yang D (杨栋), et al. Active learning structural model updating of a multisensory system based on Kriging method and Bayesian inference[J]. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 2023, 38(3): 353-371.

[21] Zhou Q N(本科生), Yuan Y, Yang D (杨栋), et al. An Advanced Multi-Agent Reinforcement Learning Framework of Bridge Maintenance Policy Formulation[J]. Sustainability, 2022, 14(16): 10050.

[22] Dong Yang (杨栋), Ying Zhan, Jing Zhang*, Francis T.K. Au. Iterative reference-driven Stransform time-varying parameter identification for bridges under moving vehicle[J]. Journal of Sound and Vibration, 2021: 116477.

[23] Jing Zhang, Dong Yang* (杨栋), Wei-Xin Ren, Ye Yuan. Time-Varying Characteristics Analysis of Vehicle-Bridge Interaction System Based on Modified S-Transform Reassignment Technique, Mechanical System and Signal Processing, 2021, 160: 107807.

[24] Dong Yang (杨栋), Wei-Xin Ren*, Yi-Ding Hu. Non-stationary assessment of structural operational measurements using recurrence quantification analysis, Measurement, 2021, 171: 108791.

[25] Jing Zhang, Francis T.K. Au, Dong Yang* (杨栋). Finite element model updating of long-span cable-stayed bridge by Kriging surrogate model, Structural Engineering and Mechanics, 2020, 74(2), 157-173.

[26] Ying Zhan, Francis T.K. Au, Dong Yang* (杨栋), Extraction of bridge information based on the double-pass double-vehicle technique, Smart Structures and Systems, 2020, 25(6): 679.

[27] Dong Yang (杨栋), Jin-Qi Wang, Wei-Xin Ren, Jing Zhang. A Plastic Optical Fiber Sensing System for Bridge Deflection Measurement. Sensors. 2020, 20(2):480.

[28] Zhi-Lin Long, Yu-Zhu Cheng, Guo-Yue Yang, Dong Yang (杨栋), Yun-Long Xu. Study on Triaxial Creep Test and Constitutive Model of Compacted Red Clay[J]. International Journal of Civil Engineering, 2020: 1-15.  

[29] Dong Yang (杨栋), Dan Li*, K.S.C. Kuang. A novel fatigue crack monitoring method based on nonlinear dynamic characteristics of strain, International Journal of Structural Stability and Dynamics, 2019, 2050016.

[30] Dong Yang (杨栋), Dan Li, K S C Kuang*. Fatigue crack monitoring in train track steel structures using plastic optical fibre sensor[J]. Measurement Science and Technology, 2017, 28(10).