职称：副教授
学位：工学博士
研究领域：(1) 车桥耦合振动与结构健康监测，(2) 路网桥梁群快速检测与性能评价，(3) 机器视觉与数据融合的施工智能化管理。
办公地点：工程实验南楼225室
电子邮箱：jyzhou@gzhu.edu.cn
招生方向：土木水利（专硕）、桥梁与隧道工程（学硕）、结构工程（学硕）
个人简介：
周军勇，副教授，广东省杰出青年基金获得者。本硕博毕业于同济大学桥梁工程系，澳大利亚Monash University联培博士。从事车桥耦合振动、结构健康监测、机器视觉、数字孪生、多源数据融合、桥梁智能运维等方面的教学与研究工作。主持国家自然科学基金面上项目、国家重点研发计划子课题、广东省杰出青年基金等纵向课题10余项，主持企业产学研合作研究课题致力于桥梁智慧施工、智能检测与健康监测的技术研发。以第一作者/通讯作者发表SCI/EI期刊检索论文70余篇，申请发明专利20余项，获得软件著作权10余项；研究成果获中国交通运输协会科技进步一等奖、中国发明协会创业创新二等奖、广东省交通运输协会科技创新青年奖。指导学生获得挑战杯广东省赛一等奖、世界大学生桥梁设计大赛一等奖等奖励10余项，指导本科生国家级和省级大创项目7项。担任Scientific Reports、Advances in Bridge Engineering等期刊编委和青年编委。
教育背景：
2014年9月—2018年2月，同济大学桥梁工程系，获博士学位；
2016年9月—2017年3月，澳大利亚莫纳什大学，博士联培；
2012年9月—2014年6月，同济大学桥梁工程系，获硕士学位；
2008年9月—2012年7月，同济大学土木工程学院，获学士学位。
职业经历：
2021年1月至今，英国上市365官网土木工程学院，副教授
2018年5月—2021年1月，英国上市365官网土木工程学院，讲师
教授课程：
《桥梁工程》、《大跨度桥梁》、《路桥模式识别与机器视觉》。
主持科研服务（纵向）：
(1) 国家自然科学基金面上项目，基于运营车流的桥梁随机荷载试验与状态评估方法；
(2) 广东省自然科学基金杰出青年项目，路网桥群快速移动荷载试验与健康状态协同评估方法研究；
(3) 国家自然科学基金联合基金重点项目子任务，多源数据融合驱动的轨道交通设施结构损伤智能诊断理论；
(4) 国家重点研发计划子课题，基于数据融合的集群智能装备系统态势分析与事件识别；
(5) 国家自然科学基金青年项目，大跨径桥梁基于随机车流群智感知的结构状态评估理论；
(6) 广东省自然科学基金面上项目，基于运营车流的桥梁随机荷载试验构建与状态评估方法研究；
(7) 广东省自然科学基金面上项目，“车-桥”网联环境下结构安全评估与交通智能控制研究；
(8) 广东省普通高校特色创新类项目, 基于运营车流数字孪生的中小桥梁集群监测与协同评估方法研究。
主持科研服务（横向）：
(1) 广东交科检测有限公司，基于车辆荷载监测的桥梁健康监测系统核查及评估关键技术研究服务；
(2) 广东交科检测有限公司，中小跨径梁桥轻量化监测关键技术研究；
(3) 广东省建设工程质量安全检测总站有限公司，未知索力状态下拱桥系杆与吊杆更换的施工监控关键技术研究（服务中山二桥大修应急抢修工程施工监控）；
(4) 中国建筑工程（澳门）有限公司，地库挡土墙工具式单侧模板的技术研发服务（大规模应用于中建集团）；
(5) 广州诚安路桥检测有限公司，“车载式桥梁健康状态评估技术研究”车载式桥梁频率识别方法及设备研发服务；
(6) 广东冶建施工图审查中心有限公司，混合结构梁桥体系分析研究（混合梁桥遗传规律探索）；
(7) 中铁工程设计咨询集团有限公司，跨座式轨道交通轨道梁制造及架设工法研究技术服务合同；
(8) 南昌市城市规划设计研究总院，大跨度中承式拱桥吊杆疲劳性能及体系强健性研究；
主要研究成果：
1. 发表的学术论文
[1] Zhou, J., Du, B., Yi, J.*, Yuan, X., Pan, C., Kong, X. (2026). Extracting flexural and torsional mode shapes of bridges using a 3D two-axle passing vehicle with experimental validations. Thin-Walled Structures, 114256. https://doi.org/10.1016/j.tws.2025.114256
[2] Zheng, Q., Zhou, J.*, Wang, L., Li, M., Wei, B. (2026). Monitoring of full-time and full-field traffic loads on long-span bridges through incorporating WIM, radar, and vision data. Measurement, 121010. https://doi.org/10.1016/j.measurement.2026.121010
[3] Zhou, J., He, L., Wang, X.*, Dong, H.*, Huang, C. (2026). Wind-train-bridge coupled dynamics modeling of aerodynamic responses and ride comfort in straddle-type monorail systems. Physics of Fluids, 38(2). https://doi.org/10.1063/5.0307207
[4] Zhou, J.*, Zheng, Q., Tang, T., Wei, B., Zhou, X., Caprani, C.C.*. (2025). A novel load testing method for condition assessment of network-level highway bridges using moving artificial truck fleets in an open traffic environment. Engineering Structures, 340: 120730. https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2025.120730
[5] Zhou, J.*, Zheng, Y., Tan, Z., Wei, B., Zhou, X., Ruan, X.*. (2025). Feasibility study of bridge load testing using ongoing traffic through rapid estimation of traffic load effects for network-level highway bridges assisted by site-specific ETC data. Journal of Civil Structural Health Monitoring, 15(6): 1793-1813. https://doi.org/10.1007/s13349-025-00911-3
[6] Zhou, J., Zhang, Z., Jin, Z.*, Kong, X., Wang, X., Liu, H.*. (2025). Indirect measurement of bridge surface roughness using vibration responses of a two-axle moving vehicle based on physics-constrained generative adversarial network. Journal of Sound and Vibration, 595: 118763. https://doi.org/10.1016/j.jsv.2024.118763
[7] Zhou, J.*, Zheng, Q., Yuan, X., Zhou, Z., Liu, H.*. (2025). Indirect measurements of spatial mode shapes and structural damage for multi-girder bridges using an instrumented 3D two-axle moving vehicle. Measurement Science and Technology, 36(4): 046112. https://doi.org/10.1088/1361-6501/adc1f2
[8] Zhou, Z., Zhou, J.*, Deng, J., Wang, X., Liu, H.*. (2025). Identification of multiple bridge frequencies using a movable test vehicle by approximating axle responses to contact-point responses: theory and experiment. Journal of Civil Structural Health Monitoring, 15(4): 1041-1064. https://doi.org/10.1007/s13349-024-00860-3
[9] Cheng, J., Zhang, J., Zhou, J.*, Yuan, X., Pan, C. (2025). The use of an instrumental three-dimensional two-axle passing vehicle to identify spatial mode shapes of three-dimensional bridges. Journal of Vibration and Control, 10775463251338777. https://doi.org/10.1177/10775463251338777
[10] Zhou, J., Tang, T., Wang, X., Huang, C., Su, J., Yi, J., & Guo, J. (2025). Influence of Bridge Bearings on Mitigating Nonlinear Seismic Responses of Straddle‐Type Monorail Trains. Structural Control and Health Monitoring, 2025(1), 6724029.https://doi.org/10.1155/stc/6724029
[11] Su, J., Zhang, J.*, Caprani, C. C., & Zhou, J*. (2025). A practical framework for determining target reliability indices for the assessment of existing structures based on risk-informed decision-making. Structural Safety, 114, 102583.https://doi.org/10.1016/j.strusafe.2025.102583.
[12] 周军勇*, 张泰权, 张俊平, 苏建旭, 郑庆鹏. (2025). 基于机器视觉与数据融合的大跨径桥梁车流荷载全天时识别方法, 中国公路学报, 38(6): 146-159.
[13] Zhou, J.*, Wen, W., Caprani, Colin C.*, Tan, Z., Wei, B., & Zhang, J. (2024). A hybrid virtual–real traffic simulation approach to reproducing the spatiotemporal distribution of bridge loads. Computer-aided Civil and Infrastructure Engineering, 13154, 1-25. https://doi.org/10.1111/mice.13154
[14] Zhou, J.*, Tan, Z., Wei, B., Zhang, J., Deng, J.* (2024). Extrapolating specification-level dynamic load factors for bridge performance analysis using deflection measurements during ambient traffic excitations. Measurement, 227, 114245. https://doi.org/10.1016/j.measurement.2024.114245
[15] Zhou, J.*, Lu, Z., Zhou, Z., Pan, C., Cao, S.*, Cheng, J., & Zhang, J. (2023). Extraction of bridge mode shapes from the response of a two-axle passing vehicle using a two-peak spectrum idealized filter approach. Mechanical Systems and Signal Processing, 190, 110122. https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2023.110122
[16] Zhou, J., Huang, C., Deng, J.*, Zhang, J.*, & Zhang, L. (2023). A co-simulation approach for straddle monorail vehicle–bridge interaction subjected to nonlinear excitation. Advances in Engineering Software, 180, 103458. https://doi.org/10.1016/j.advengsoft.2023.103458
[17] Zhou, J., Zhou, Z., Zhang, L., Zhang, J., & Shi, X*. (2023). Traffic-induced vibrations at the wet joint during the widening of concrete bridges and non-interruption traffic control strategies. Computers and Concrete, 32(4): 411-423. https://doi.org/10.12989/cac.2023.32.4.411
[18] Zhou, J.*, Hu, C., Zhang, J., Li, T., & Yang, M. (2023). Reliability assessment of existing concrete bridges under the passage of heavy trucks considering bending–shear interaction. Structure and Infrastructure Engineering, 19(10), 1349-1365. https://doi.org/10.1080/15732479.2022.2026980
[19] Zhou, J., Zhou, Z., Jin, Z.*, Liu, S., & Lu, Z. (2023). Comparative study of damage modeling techniques for beam-like structures and their application in vehicle-bridge-interaction-based structural health monitoring. Journal of Vibration and Control, https://doi.org/10.1177/10775463231209357
[20] Zhou, J., Huang, C., Zhang, L., & Guo, J. (2023). Selection of design parameters of straddle monorail system considering vehicle–bridge interaction. Structures, 50, 1794-1808. https://doi.org/10.1016/j.istruc.2023.03.008
[21] Liu, Y., Zhou, J.*, Su, J., & Zhang, J. (2023). Residual capacity assessment of in-service concrete box-girder bridges considering traffic growth and structural deterioration. Structural Engineering and Mechanics, 85(4), 531. (学生第一) https://doi.org/10.12989/sem.2023.85.4.531
[22] Su, J., Zhang, J., Zhou, J.*, Hu, C., & Zheng, Y. (2023). Fatigue Life Assessment of Suspenders in Tied-Arch Bridges Under Random Traffic Loads and Environmental Corrosion. International Journal of Civil Engineering, 21(3), 523-540. (学生第一) https://doi.org/10.1007/s40999-022-00792-3
[23] Zhou, J.*, Lu, Z., & Zhou, Z. (2022). Structural safety assessment and traffic control strategies of widened highway bridges under maintenance works requiring partial lane closure. KSCE Journal of Civil Engineering, 26(4), 1846-1857. https://doi.org/10.1007/s12205-022-0775-0
[24] Shi, X., Pan, H., Liu, Z., Hu, K., & Zhou, J*. (2022). Performance of a U-shaped anchoring system for cable-stayed bridges. Structures, 42: 268-283. https://doi.org/10.1016/j.istruc.2022.06.021
[25] Zhou, J., Hu, C., Zhang, J.*, & Huang, H. (2021). Incorporating the unevenness of lane truck loading into fatigue load modeling of multi-lane bridges. Structures, 34: 1746-1760.https://doi.org/10.1016/j.istruc.2021.08.112
[26] Zhou, J.*, & Caprani, C. C. (2021). A practical multi-lane factor model of bridges based on multi-truck presence considering lane load disparities. Frontiers of Structural and Civil Engineering, 15, 877-894.https://doi.org/10.1007/s11709-021-0756-2
[27] Zhou, J.*, Caprani, C. C., & Zhang, L.* (2021). On the structural safety of long-span bridges under traffic loadings caused by maintenance works. Engineering Structures, 240, 112407.https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2021.112407
[28] Zhou, J., Hu, C., Chen, Z., Wang, X.*, & Wang, T. (2021). Extreme value modeling of coincident lane load effects for multi-lane factors of bridges using peaks-over-threshold method. Advances in Structural Engineering, 24(3), 539-555. https://doi.org/10.1177/1369433220960275
[29] Zhou, J.*, Sun, Z., Wei, B., Zhang, L.*, & Zeng, P. (2021). Deflection-based multilevel structural condition assessment of long-span prestressed concrete girder bridges using a connected pipe system. Measurement, 169, 108352. https://doi.org/10.1016/j.measurement.2020.108352
[30] 周军勇*, 苏建旭，齐飒. (2021). 基于元胞自动机微观模拟的随机车流与桥耦合振动数值研究. 工程力学, 38(2): 187-197.https://doi: 10.6052/j.issn.1000-4750.2020.04.0239
[31] Zhou, J., Li, T., Ye, X., & Shi, X.* (2020). Safety assessment of widened bridges considering uneven multilane traffic-load modeling: Case study in China. Journal of Bridge Engineering, 25(9), 05020008. https://doi.org/10.1061/(ASCE)BE.1943-5592.0001610
[32] Zhou, J.*, Liu, Y., & Yi, J. (2020). Effect of uneven multilane truck loading of multigirder bridges on component reliability. Structural Concrete, 21(4), 1644-1661.https://doi.org/10.1002/suco.201900475
[33] Zhou, J.*, Chen, Z., Yi, J., & Ma, H. (2020). Investigation of multi-lane factor models for bridge traffic load effects using multiple lane traffic data. Structures, 24: 444-455. https://doi.org/10.1016/j.istruc.2020.01.031
[34] Zhou, J., Ruan, X., Shi, X.*, & Pan, C. (2020). Extreme value modeling of structural load effects with non-identical distribution using clustering. Structural Engineering and Mechanics, An Int'l Journal, 74(1), 55-67. https://doi.org/10.12989/sem.2020.74.1.055
[35] 周军勇, 石雪飞*. (2020). 考虑车道荷载差异的多车道桥梁横向折减系数. 中国公路学报, 33(5): 101-109. 10.19721/j.cnki.1001-7372.2020.05.009
[36] Zhou, J., Shi, X.*, Zhang, L., & Sun, Z. (2019). Traffic control technologies without interruption for component replacement of long-span bridges using microsimulation and site-specific data. Structural Engineering and Mechanics, 70(2), 169-178. https://doi.org/10.12989/sem.2019.70.2.169
[37] Zhou, J., Ruan, X.*, Shi, X., & Caprani, C. C. (2019). An efficient approach for traffic load modelling of long span bridges. Structure and Infrastructure Engineering, 15(5), 569-581. https://doi.org/10.1080/15732479.2018.1555264
[38] Zeng, P., Wang, R., Sun, Z., & Zhou, J.* (2019). Deflection analysis of long-span girder bridges under vehicle bridge interaction using cellular automaton-based traffic microsimulation. Mathematical Biosciences and Engineering, 16(5), 5652-5671. https://doi.org/10.3934/mbe.2019281
[39] Zhou, J., Shi, X., Caprani, C. C., & Ruan, X*. (2018). Multi-lane factor for bridge traffic load from extreme events of coincident lane load effects. Structural Safety, 72, 17-29.https://doi.org/10.1016/j.strusafe.2017.12.002
[40] Ruan, X., Zhou, J.*, Shi, X., & Caprani, C. C. (2017). A site-specific traffic load model for long-span multi-pylon cable-stayed bridges. Structure and Infrastructure Engineering, 13(4). 494-504. https://doi.org/10.1080/15732479.2016.1164724
[41] Ruan, X., Zhou, J., Tu, H., Jin, Z., & Shi, X. (2017). An improved cellular automaton with axis information for microscopic traffic simulation. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 78, 63-77. https://doi.org/10.1016/j.trc.2017.02.023
[42] Ruan, X., Zhou, J., & Caprani, C. C. (2016). Safety assessment of the antisliding between the main cable and middle saddle of a three-pylon suspension bridge considering traffic load modeling. Journal of Bridge Engineering, 21(10), 04016069. https://doi.org/10.1061/(ASCE)BE.1943-5592.0000927
2. 授权的发明专利
[1] 周军勇, 张俊平, 吴文荣, 黄海云, 谭泽寅. 一种桥梁随机荷载试验安全评估方法、系统及可存储介质, 授权日2024年7月2日
[2] 周军勇, 吴文荣, 张俊平, 黄海云. 桥面车流时空分布重构随机车流虚实混合模拟方法及装置, 授权日2023年6月13日
[3] 周军勇, 李钜泽, 张俊平, 袁显财, 黄海云, 朱淑薇, 陈海亮. 桥面车流荷载时空分布重构方法、系统及装置, 授权日2023年4月7日
[4] 周军勇, 林梓康, 袁显财, 周祖年. 一种用于桥梁动力特性移动检测的双轴试验车, 授权日2025年7月4日
[5] 周军勇, 曾攀, 孙卓, 潘楚东. 一种基于挠度分离的大跨径梁桥状态的预测方法及系统. 授权日2022年4月19日
[6] 周军勇, 孙卓, 曹飒飒, 黄海云. 一种基于”车-桥”互联协作的智能交通控制方法及其系统, 授权日: 2020年10月16日
[7] 程俭廷, 周军勇, 王身宁, 梁浩霖, 胡朝辉, 林梓康, 武鑫哲. 一种振动传感的桥梁检测机器人及动力特性检测方法, 授权公告日2025年11月7日
[8] 梁浩霖, 周军勇, 肖天佑, 林梓康, 张力文, 易江. 一种跨座式单轨轨道梁动力特性检测机器人及其检测方法, 授权日2026年2月27日
[9] 程俭廷, 周军勇, 胡朝辉, 梁浩霖, 王身宁, 林梓康, 武鑫哲, 周祖年. 一种基于车辆振动响应的路面平整度检测装置与检测方法, 授权公告日2025年11月7日
[10] 周军勇, 张灵恺, 郑焱龙. 基于车辆载荷的桥梁结构优化方法、系统及智能设备, 授权日2023年10月20日
[11] 周军勇, 黄海云, 孙卓, 张力文. 一种随机车流作用下大跨径桥梁总体荷载响应估算方法. 授权日2023年5月23日
[12] 周军勇, 胡翠敏, 司徒盈. 基于路网损伤的通行收费方法、系统、介质及收费设备, 授权公告日2021年11月30日
3. 授权的软件著作权
[1] 周军勇, 郑庆鹏, 郑焱龙. 基于ETC数据的路网桥梁群运营车流荷载效应在线分析软件V1.0, 2023SR1139153, 授权日: 2023年9月22日
[2] 周军勇, 周祖年, 卢泽林. 车桥系统耦合动力仿真与车载响应间接监测的数值模拟APP. 2023SR0219406, 授权日: 2023年2月9日
[3] 周军勇, 周祖年, 吴文荣.桥梁健康监测系统中基于动态称重实时数据的结构动力荷载效应在线分析软件[简称：WIM-to-SHM]V1.0, 2021SR1287912, 授权日: 2021SR1287912
[4] 周军勇, 张灵恺, 黄城. 跨座式单轨交通列车与桥梁耦合振动数值分析系统V1.0, 2021SR1287911, 授权日: 2021年8月30日
[5] 周军勇, 胡俊杰, 卢泽林. 卡车列队微观仿真与车桥智能协作模拟系统V1.0, 2020SR1548377, 授权日: 2020年11月5日
[6] 周军勇. 基于MSCA的多车道桥梁微观车流荷载仿真软件V1.0, 2019SR0724680, 授权日: 2019年7月15日
学生科创与学科竞赛指导：
[1] 桥梁振动感测机器人，本科生团队（梁浩霖、翁崇杰、杨立坤、温雪岭、黄征），2025年挑战杯广东省赛一等奖、第五届广州国际友城大学联盟城市创新学生创业竞赛银奖（学生奖金5万）、英国上市365官网第二十届挑战杯大学生课外学术科技作品竞赛特等奖、英国上市365官网国家大学生创新创业竞赛一等奖，2024年度，第一指导老师。
[2] 扶摇桥，本科生团队（肖天佑，刘柏延，张艺珈，邹庆霖，吴霆威），“中交公规杯”2025世界大学生桥梁设计大赛一等奖，2025年度，第一指导老师。
[3] 惠通桥，本科生团队（梁浩霖、翁崇杰、肖天佑、陈佳庚、杜泓俊），第六届全国大学生“茅以升公益桥-小桥工程”创新设计大赛三等奖，2024年度，第一指导老师。
[4] “MSCA-车桥动静态数值分析系统”，研究生团队（周祖年、卢泽林、吴文荣、李钜泽、谭泽寅、张展瑜），第十七届“挑战杯”广东大学生课外学术科技作品竞赛省赛科技发明制作A类三等奖，英国上市365官网第十八届挑战杯大学生课外学术科技作品竞赛特等奖，2023年度，第一指导老师。
[5] “公路桥梁群健康感知的振动测试APP”，本科生团队（刘思颖、余文业、钟幸峰、郑骏铧、罗显智、罗旭飞），第二届广州高校“互联网+交通运输”创新创业大赛二等奖，2023年度，第一指导老师。
[6] “路网桥梁群移动健康监测的试验车设计与验证研究”，本科生团队（张玉洁、刘思颖、梅倚琦、梁茔娴），2023年度英国上市365官网大学生创新训练项目，国家级，第一指导老师。
[7] “基于随机车流群智感知的桥梁振动频率大数据识别方法研究”，本科生团队（林艺涵、罗心、江珊、何雪宁），2023年度英国上市365官网大学生创新训练项目，省级，唯一指导老师。
[8] “振动感测：桥梁健康振动测试APP”，本科生团队（钟幸峰、罗旭飞、郑骏铧、余文业），2022年度英国上市365官网大学生创新训练项目，国家级，唯一指导老师。
[9] “基于机器视觉的桥面车流荷载时空分布重现研究”，本科生团队（朱淑薇、刘淇、李绪强、陈铎元、杜宇航），2022年度英国上市365官网大学生创新训练项目，省级，唯一指导老师。
[10] “基于车载智能手机的桥梁结构状态评估研究”，本科生团队（罗显智、余婉琪、余文业、刘权锦），2021年度英国上市365官网大学生创新训练项目，省级，唯一指导老师。
[11] “桥梁结构振动能量收集装置试验研究”，本科生团队（罗显智、陈弘熙、林宇凯、刘航），2021年度英国上市365官网大学生创新训练项目，省级，唯一指导老师。
[12] “基于车桥协作与安全运维的智慧公路物联管理系统研究”，本科生团队（郑焱龙、司徒盈），2020年度英国上市365官网大学生创新训练项目，省级，唯一指导老师。
